أوراكل وإنفيديا توسعان أنظمة Vera Rubin وVera CPU

أعلنت شركتا "إنفيديا" و"أوراكل" عن توفر أنظمة "Vera Rubin NVL72" ومعالجات "Vera" المركزية بشكل عام عبر بنية "أوراكل" السحابية (OCI). تهدف هذه الخطوة إلى توسيع نطاق الحوسبة الفائقة لتصل إلى مستوى "الميجاواط" المتعدد، مما يلبي الطلب المتزايد على تدريب النماذج اللغوية الكبيرة وتشغيل الوكلاء الذكيين بكفاءة أعلى.

توازن القوة بين المعالجة الرسومية والمركزية

يمثل هذه التوسعة تحولاً في كيفية بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي؛ فبدلاً من التركيز المطلق على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، تبرز الحاجة الآن إلى معالجات مركزية (CPUs) قوية لإدارة مهام “الوكلاء الذكيين”. هؤلاء الوكلاء لا يكتفون بتوليد النصوص، بل يقومون بتنفيذ الأكواد البرمجية واستدعاء الأدوات واسترجاع البيانات، وهي مهام تستهلك موارد المعالج المركزي بشكل مكثف.

تسمح بنية "أوراكل" السحابية للمؤسسات بفصل توسيع موارد المعالجة المركزية عن الرسومية، مما يعني إمكانية تخصيص الموارد بدقة حسب نوع العمل. هذا التوجه يقلل من وقت تعطل وحدات الرسوميات الغالية الثمن أثناء انتظارها انتهاء المعالج المركزي من مهامه، مما يرفع من كفاءة التشغيل الإجمالية ويقلل الهدر في السعة الحوسبية.

قدرات تقنية لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي

تعتمد الأنظمة الجديدة على منصة "Vera Rubin NVL72" التي تربط 72 وحدة معالجة رسوميات في رف واحد (Rack) عبر تقنية "NVLink"، مما يوفر سرعة هائلة في نقل البيانات بين المعالجات. كما تعتزم "أوراكل" إطلاق نظام "HGX Rubin NVL8" الذي يضم ثماني وحدات معالجة رسوميات من جيل "Rubin" مع معالجات "Intel Xeon 6"، ليوفر خياراً مرناً للمؤسسات التي تحتاج إلى تحديث بنيتها التحتية مع الحفاظ على التوافق مع تطبيقات "x86" التقليدية.

لضمان استقرار هذه القوة الحوسبية، تستخدم "أوراكل" تقنيات شبكات متطورة مثل "Oracle Acceleron" و"NVIDIA Spectrum-X"، والتي توفر عزلًا أمنيًا للبيانات وسرعات نقل تصل إلى 6.4 تيترابت في الثانية. هذا المزيج التقني يسمح ببناء "مراكز بيانات عملاقة" قادرة على تدريب أضخم النماذج الذكية التي تتطلب طاقة حوسبية وتبريداً بمستويات غير مسبوقة.

دعم نماذج OpenAI والوكلاء الذكيين

استخدمت شركة "OpenAI" بالفعل هذه البنية التحتية. وبحسب "سريكانث بوثانيس"، القيادي في هندسة الحوسبة لدى "OpenAI": "توفر أنظمة Vera Rubin على OCI أداء الحوسبة والنطاق اللازمين لتسريع تدريب النماذج وخدمة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المتزايدة".

وتستفيد "OpenAI" أيضاً من معالجات "Vera" المركزية في بيئات الاختبار الخاصة بالوكلاء الذكيين (Sandboxes)، حيث تتطلب هذه البيئات أداءً عالياً لتنفيذ الأكواد البرمجية بسرعة تضمن استمرارية عمل النماذج دون تأخير.

تفاصيل التوفر والمنصات المدعومة

جمعت الشركات تفاصيل الإطلاق والمواصفات المتاحة حالياً في النقاط التالية:

• الأنظمة المتاحة: توفر عام لأنظمة NVIDIA Vera Rubin NVL72 ومعالجات NVIDIA Vera CPUs على سحابة OCI.
• الأنظمة القادمة: التخطيط لإطلاق أنظمة HGX Rubin NVL8 التي تدعم 8 معالجات رسوميات ومعالجي Intel Xeon 6 بذاكرة 4 تيرابايت.
• الشبكات: دعم تقنيات NVIDIA Spectrum-X وBlueField-4 DPUs لتعزيز أمن وسرعة نقل البيانات.
• نطاق التشغيل: القدرة على التوسع إلى مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات ضمن "OCI Superclusters".

إذا كنت تدير مؤسسة تعتمد على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي خاصة أو تشغيل وكلاء ذكيين يقومون بمهام برمجية معقدة، فإن التوجه نحو الأنظمة التي توازن بين قوة المعالج المركزي والرسومي (مثل معالجات Vera) هي القرار الأمثل لتجنب اختناقات الأداء وتقليل التكاليف التشغيلية على المدى الطويل. الخطوة القادمة للمهتمين هي استكشاف خيارات “HGX Rubin” الجديدة لضمان التوافق مع الأنظمة الحالية.

المصدر: NVIDIA