أسوس تطلق مسرع الذكاء الاصطناعي UGen Intel Arc Pro B70

أعلنت شركة أسوس (ASUS) عن إطلاق مسرع الذكاء الاصطناعي الجديد UGen Intel Arc Pro B70 المزود بذاكرة ضخمة تبلغ 32 جيجابايت، في خطوة تهدف إلى تمكين المطورين والشركات من تشغيل نماذج اللغات الكبيرة محلياً وبتكلفة اقتصادية. يأتي هذا الإعلان، الصادر في 23 أكتوبر 2026، استجابةً للطلب المتزايد على معالجة البيانات والذكاء الاصطناعي داخل المنشآت بدلاً من الاعتماد الكلي على الخدمات السحابية المكلفة.

حل عقدة ذاكرة الفيديو (VRAM) في معالجة الذكاء الاصطناعي

تعتبر سعة ذاكرة الفيديو (VRAM) العائق الأكبر أمام تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة؛ فبمجرد امتلاء الذاكرة، تضطر الأنظمة لنقل البيانات إلى ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) الخاصة بالحاسوب، مما يؤدي إلى انهيار الأداء بنسبة تصل إلى 90%. تقدم بطاقة ASUS UGen B70 حلاً لهذه المشكلة بذاكرة GDDR6 بسعة 32 جيجابايت تدعم تقنية تصحيح الأخطاء (ECC)، مما يضمن استقرار العمليات الحسابية الطويلة والمعقدة.

تسمح هذه السعة الكبيرة بتشغيل نماذج لغوية ضخمة مثل Llama 3.1 8B مع نافذة سياق تصل إلى 128 ألف توكن (Token) بالكامل على البطاقة، كما تدعم معظم النماذج التي يقل عدد معلماتها عن 27 مليار معلمة. وتستهدف أسوس من هذا المنتج ما تسميه عصر "حاسوب الوكيل” (Agent Computer)، حيث يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل ومحلي تماماً للحفاظ على خصوصية البيانات وتقليل زمن الاستجابة.

قدرة عالية على التوسع وتعدد البطاقات

لا تقتصر قوة البطاقة على أدائها الفردي، بل صممتها أسوس لتكون قابلة للتوسع بما يناسب احتياجات الشركات الصغيرة والمتوسطة. يمكن دمج بطاقتين معاً للوصول إلى ذاكرة 64 جيجابايت، أو أربع بطاقات لتصل السعة الإجمالية إلى 128 جيجابايت من ذاكرة الفيديو، وهو ما يضاهي قدرات الخوادم السحابية ولكن بجزء بسيط من التكلفة.

وفقاً لاختبارات الشركة، أثبتت التجهيزات المزدوجة (بطاقتان) قدرتها على تشغيل نماذج من فئة 80 مليار معلمة بسرعة معالجة تصل إلى 43.4 توكن في الثانية. هذا المستوى من الأداء يجعلها خياراً مثالياً لفرق الذكاء الاصطناعي في قطاعات حساسة مثل الطب والقانون والتمويل، حيث يمثل خروج البيانات إلى السحابة مخاطرة أمنية أو تنظيمية.

دعم واسع للنماذج والبرمجيات المفتوحة

تعتمد البطاقة على منظومة برمجية ناضجة من إنتل، حيث تدعم أدوات مثل OpenVINO وPyTorch XPU وvLLM. وبحسب أسوس، فإن البطاقة متوافقة مع مجموعة واسعة من النماذج الشهيرة، بما في ذلك عائلة Llama 3.1 و3.2، ونماذج DeepSeek-R1 Distill، وMistral، بالإضافة إلى نماذج توليد الصور مثل ComfyUI.

وتتميز البطاقة بدمج تقنيات التكميم (Quantization) مثل INT4 وFP8 مباشرة عبر أداة Intel LLM Scaler، مما يلغي الحاجة إلى أدوات خارجية معقدة أو الاعتماد على تقنيات CUDA الخاصة بالمنافسين، ويسهل عملية نشر النماذج فورياً وبأعلى كفاءة ممكنة.

المواصفات الفنية والقدرات

تجمع البطاقة بين الأداء المهني واستهلاك الطاقة المتوازن لتناسب محطات العمل المكتبية:

• الذاكرة: 32 جيجابايت GDDR6 مع دعم ECC.
• استهلاك الطاقة: 310 واط.

• قابلية التوسع: دعم حتى 4 بطاقات (إجمالي 128 جيجابايت VRAM).
• النماذج المدعومة: Llama 3.1/3.2، Qwen 3.x، DeepSeek-R1، Mistral، Whisper-large-v3.
• المنظومة البرمجية: Intel OpenVINO، oneAPI، PyTorch XPU، llama.cpp.

إذا كنت مطوراً مستقلاً أو تدير فريقاً تقنياً في شركة صغيرة وتبحث عن وسيلة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة بخصوصية تامة ودون دفع اشتراكات سحابية باهظة، فإن هذه البطاقة تمثل خياراً استثمارياً طويل الأمد، خاصة وأنها تتجاوز قيود الذاكرة التي تفرضها بطاقات الألعاب التقليدية.

المصدر: ASUS