NVIDIA تقود تحول قطاع التجزئة في أوروبا

تبنت كبرى شركات التجزئة في أوروبا تقنيات إنفيديا (NVIDIA) المعتمدة على النماذج المفتوحة والذكاء الاصطناعي الفيزيائي لتطوير منصات التجارة الإلكترونية وسلاسل الإمداد. وتهدف هذه التحولات، التي شملت شركات عالمية مثل "شوبيفاي" (Shopify) و"لوريال" (L’Oréal)، إلى تقليل التكاليف التشغيلية بنسب كبيرة مع تحسين دقة البحث وتجربة التسوق الافتراضية.

كفاءة تشغيلية ونماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة

تتصدر "شوبيفاي" المشهد باستخدام مكتبات إنفيديا لتدريب نماذج مفتوحة المصدر، مما مكنها من الوصول إلى مستويات دقة عالية بتكلفة زهيدة. وبحسب الشركة، ساهم دمج نموذج (Nemotron 3.5 Lightning) في مساعدها الذكي "Sidekick" في خفض تكاليف الاستدلال بنسبة 90%، مع تقديم استجابات أسرع بسبع مرات مقارنة بالنماذج الرائدة السابقة. وتستخدم المنصة هذه التقنيات في مهام متنوعة تشمل تصنيف المنتجات، وتقديم توصيات مخصصة للمشترين، ومحاكاة تجارب التسوق.

وفي سياق متصل، أعادت شركة "Zooplus" الأوروبية المتخصصة في مستلزمات الحيوانات الأليفة بناء نظام اكتشاف المنتجات لديها، حيث حققت دقة بحث تصل إلى 86% باستخدام تقنيات البحث الدلالي من إنفيديا. كما تعتمد شركة "Mirakl" لبرمجيات التجارة على معالجات الرسوميات من إنفيديا لتشغيل نماذج مفتوحة تضمن لها "السيادة التقنية" وتجنب الارتباط بمورد واحد، حيث نجحت في تنظيم وفهرسة أكثر من 70 مليون منتج بدقة عالية.

التوائم الرقمية والذكاء الفيزيائي في المستودعات

انتقل استخدام الذكاء الاصطناعي من الشاشات إلى أرض الواقع عبر ما يعرف بـ "الذكاء الفيزيائي". فقد طورت مجموعة "Otto Group" الألمانية نظاماً لإدارة مستودعاتها ذاتية التشغيل باستخدام منصة (NVIDIA Omniverse)، مما يتيح لفرق اللوجستيات تصميم واختبار وتحسين عمليات المستودعات بالكامل داخل بيئة محاكاة رقمية قبل تنفيذها فعلياً على أرض الواقع.

وعلى صعيد تجربة المستخدم، أطلقت منصة "ALLSIDES" مصنعاً للتوائم الرقمية ثلاثية الأبعاد، يحول المنتجات الفيزيائية إلى نماذج رقمية دقيقة في غضون دقائق. تخدم هذه التقنية علامات تجارية كبرى مثل "أديداس" و"نايكي" و"زارا"، حيث تُستخدم النماذج لتتبع المنتجات بدقة في المتاجر أو عرضها في بيئات افتراضية. وبالمثل، سجلت شركة "CATCHES" زيادة في معدلات التحويل بنسبة 55% بعد تطبيق تقنية القياس الافتراضي (RealFit) التي تسمح للعملاء بتجربة الملابس رقمياً بدقة فيزيائية عالية.

ابتكارات علمية وأتمتة بصرية في قطاع التجميل

تستخدم "لوريال" تقنيات إنفيديا لتسريع اكتشاف المكونات الكيميائية الجديدة، حيث تحول البحث من تجارب مخبرية تستغرق شهوراً إلى محاكاة حاسوبية تنتهي في ساعات. وتعتمد الشركة على نموذج (OrbMol-v2) المفتوح، والذي تفوق سرعته النماذج المماثلة بخمس مرات، لتحديد أفضل تركيبات المكونات قبل الانتقال للاختبارات المعملية.

وفي جانب المحتوى البصري، تعاونت منصة “Photoroom” مع “Vestiaire Collective” لأتمتة معالجة نحو 40,000 صورة يومياً في 70 دولة. وبحسب بيانات الشركة، فإن المنتجات التي عولجت صورها بهذه التقنية شهدت زيادة في معدل السيولة بالمبيعات بنسبة 5%، وزيادة في عدد المشاهدات الفريدة لكل منتج بنسبة تتراوح بين 3% و7%.

الحلول الجديدة المتاحة

أعلنت شركة "Nebius" خلال مؤتمر (GTC Berlin) عن توفير وصول مبكر لثلاثة نماذج برمجية (Blueprints) من إنفيديا مخصصة لقطاع التجزئة:

• مساعد إنتاجية الموظفين (Agent Harness): وكيل ذكي لمديري المتاجر لجدولة المهام وإدارة المخزون.
• محاكاة وتحسين المخزون: نموذج لتقليل الهدر وتوقع الطلب عبر محاكاة سيناريوهات التوريد.
• حلقة الضبط الدقيق للوكلاء: نظام لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي تلقائياً بناءً على الأداء الواقعي.

يُنصح تجار التجزئة والشركات التقنية المهتمة بتطوير أنظمة البحث أو اللوجستيات بمتابعة هذه النماذج البرمجية، حيث توفر مساراً أسرع لتبني الذكاء الاصطناعي دون الحاجة لبناء الأنظمة من الصفر.

المصدر: NVIDIA