NVIDIA Earth-2 تعزز تنبؤ الطقس الذكي في أوروبا

أطلقت شركة إنفيديا (NVIDIA) مجموعة من النماذج والأدوات البرمجية المفتوحة ضمن منصة "Earth-2"، لتمكين الباحثين والشركات من بناء أنظمة تنبؤ جوي ومناخي فائقة الدقة. تهدف هذه الخطوة إلى تحويل البيانات العالمية الضخمة إلى توقعات محلية تفصيلية تساعد قطاعات الطاقة والتأمين والنقل في اتخاذ قرارات استباقية بناءً على تغيرات الطقس اللحظية.

تقنيات التنبؤ اللحظي بدقة عالية

تعتمد المنصة الجديدة على نموذج "StormScope EU"، وهو نسخة إقليمية مخصصة لأوروبا قادرة على التنبؤ بتغيرات السحب وحركتها كل 10 دقائق، بالاعتماد على بيانات أقمار "يوميتسات" (EUMETSAT) الاصطناعية. وبحسب إنفيديا، تتيح هذه الأدوات للمطورين دمج نماذج مختلفة مثل "CorrDiff" لإضافة تفاصيل محلية دقيقة إلى بيانات الطقس العامة، مما يقلل من الفجوة بين التوقعات العالمية وما يحدث فعلياً على نطاق المدن أو المنشآت الحيوية.

وتبرز أهمية هذه التقنية في قدرتها على معالجة البيانات وتحديث النتائج فور وصول ملاحظات جديدة من الأقمار الاصطناعية، حيث تعاونت إنفيديا مع منصة "Earthmover" لتقديم عرض تفاعلي يسمح للمستخدمين باستكشاف التوقعات عبر الخرائط دون الحاجة لتحميل مجموعات بيانات ضخمة، مما يسرع من عملية تحليل المخاطر الجوية.

تطبيقات عملية في قطاعات الطاقة والتأمين

بدأت مؤسسات كبرى بالفعل في تبني نماذج "Earth-2" لمواجهة تحديات مناخية محددة؛ إذ تستخدم شركة التأمين "AXA" نموذج "FourCastNet 3" لدراسة مخاطر الأعاصير الإقليمية عبر محاكاة أكثر من 1000 موسم افتراضي، مما يساعدها في تقديم تقييمات أدق للمخاطر وتوجيه عملائها نحو إجراءات وقاية أفضل.

وفي قطاع الطاقة المتجددة، تختبر شركة "توتال إنيرجيز" (TotalEnergies) هذه النماذج للتنبؤ بالإشعاع الشمسي في مواقع إنتاج الطاقة الكهروضوئية، حيث تهدف الشركة إلى الحصول على توقعات تفصيلية بفواصل زمنية تقل عن الساعة، مما يسهم في تقدير حجم التوليد المتوقع للكهرباء بدقة أكبر وتفادي الانقطاعات المفاجئة الناتجة عن تقلبات الطقس.

مشاركة إقليمية بارزة لشركة Space42 الإماراتية

شهدت المبادرة حضوراً عربياً لافتاً من خلال شركة "سبيس 42" (Space42) الإماراتية، التي طورت نموذج "SARDiff4Height" باستخدام تقنيات إنفيديا "CorrDiff" وإطار العمل "PhysicsNeMo". يركز هذا النموذج على تقدير ارتفاعات الأسطح من خلال صورة رادارية واحدة، مع إنتاج خرائط توضح مستويات عدم اليقين في البيانات، وهو ما يساعد المحللين على فهم المناطق التي تتطلب تدقيقاً أعمق في الدراسات الجغرافية والمناخية.

وتعكس هذه المشاركة انخراط الشركات التكنولوجية الكبرى في المنطقة العربية في تطوير حلول سيادية ومتقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمعالجة التحديات البيئية والجيومكانية، والاستفادة من البنية التحتية للحوسبة الفائقة التي توفرها إنفيديا.

أدوات مفتوحة لتخصيص النماذج المناخية

تمنح إنفيديا المطورين إطار عمل "PhysicsNeMo" مفتوح المصدر، الذي يوفر أدوات التدريب والتخصيص اللازمة لبناء تطبيقات تدمج البيانات الخاصة بكل مؤسسة مع الخبرات المحلية. ولا تقتصر هذه النماذج على الطقس فحسب، بل تمتد لتشمل تطبيقات بيئية أخرى مثل نمذجة جودة الهواء، كما فعل باحثون في جامعة مانشستر الذين نقلوا عمليات النمذجة البيئية من الحواسيب الفائقة الوطنية إلى أجهزة سطح المكتب باستخدام أنظمة "NVIDIA DGX".

يمكن للمطورين والباحثين الآن البدء في استكشاف هذه النماذج عبر "Earth2Studio"، الذي يقدم أمثلة عملية للتنبؤ الجوي، مما يفتح الباب أمام ابتكار أدوات محلية لمواجهة التغيرات المناخية المتسارعة في مختلف الأقاليم حول العالم.

المصدر: NVIDIA