توسيع NVIDIA Agent Toolkit لربط الوكلاء ببيانات الشركات

أعلنت شركة إنفيديا عن توسعة كبيرة لمجموعة أدواتها البرمجية المفتوحة "NVIDIA Agent Toolkit"، مقدمةً حزمة "NVIDIA Agent Knowledge Foundation" الجديدة لتمكين الشركات من بناء وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين. تهدف هذه الأدوات إلى مساعدة المؤسسات على ربط نماذج الذكاء الاصطناعي ببياناتها الخاصة بأمان، مما يسمح للوكلاء بفهم سياق الأعمال واتخاذ قرارات دقيقة بناءً على معلومات الشركة الفعلية دون الحاجة لنقل البيانات أو تغيير ضوابط الحوكمة القائمة.

تحويل البيانات الخام إلى رؤى مؤسسية

تعد حزمة "Agent Knowledge Foundation" جوهر التحديث الجديد، حيث تعمل كجسر يربط بين البيانات الضخمة والوكلاء الأذكياء. تتيح هذه الحزمة للشركات تحويل البيانات الخام إلى مفاهيم تجارية مألوفة مثل "المنتجات" و"العملاء" و"الطلبات" عبر مكتبة "Auto-Ontology" الجديدة، التي ترسم خرائط للعلاقات بين هذه المفاهيم. هذا التحول يعني أن وكيل الذكاء الاصطناعي لن يكتفي بالبحث عن الكلمات، بل سيفهم معناها وتأثيرها على سير العمل، مما يساعد الموظفين في اتخاذ قرارات مبنية على توقعات دقيقة.

تعتمد هذه البنية على مكتبات "NVIDIA CUDA-X" المتطورة، بما في ذلك تقنيات معالجة الرسوم البيانية والتعلم الآلي والتحسين اللوجستي. وبالنسبة للمستخدم المؤسسي، فإن القيمة الحقيقية تكمن في قدرة هؤلاء الوكلاء على العمل ضمن الأنظمة الحالية للشركة دون إعادة بناء سير العمل من الصفر، وهو ما يقلل التكلفة والوقت اللازمين لتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئات الإنتاج الحقيقية.

نماذج متخصصة للبحث والتنبؤ

لتعزيز قدرة الوكلاء على استرجاع المعلومات بدقة، قدمت إنفيديا نماذج “NVIDIA Nemotron Retriever” التي تسرع عمليات البحث وتجعلها أكثر صلة بالسياق. وبحسب بيانات الشركة، أدت هذه النماذج إلى تحسينات ملموسة لدى الشركاء؛ حيث سجلت شركة “SAP” سرعة أكبر بثلاث مرات تقريباً في عمليات إعادة ترتيب النتائج، بينما تمكنت “ServiceNow” من تقليل زمن الاستجابة بنسبة تقارب الربع.

إلى جانب البحث، تضمنت التوسعة نماذج "Kumo Structured" المفتوحة، وهي مجموعة نماذج متخصصة في التعامل مع البيانات الجدولية والزمنية والتنبؤية. تساعد هذه النماذج الوكلاء على التنبؤ بالنتائج المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية للشركة، مثل توقعات الطلب أو اكتشاف الأنماط غير الطبيعية في سلاسل الإمداد، مما يحول الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة محادثة إلى محرك تحليلي استباقي.

معايير الأمان والتحكم في بيئة التشغيل

تدرك إنفيديا أن الثقة هي العائق الأكبر أمام تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي في الشركات، لذا وفرت بيئة تشغيل آمنة تُعرف باسم "OpenShell". تمنح هذه البيئة المؤسسات سيطرة كاملة على ما يمكن للوكيل الوصول إليه والقيام به، مما يضمن بقاء العمليات ضمن الحدود التنظيمية المسموح بها. كما أطلقت الشركة تصاميم مرجعية تُسمى "NemoClaw blueprints" لتسهيل بناء وكلاء متخصصين، مع توفير خطوات محددة لتحسين ذكاء الوكيل وتطوير أدائه بمرور الوقت.

بدأت شركات كبرى بالفعل في دمج هذه التقنيات ضمن منصاتها؛ حيث تستخدم "Palantir" هذه الحزمة لتحسين اتخاذ القرار في سلاسل الإمداد الخاصة بإنفيديا نفسها، بينما تتيح "Snowflake" لعملائها استخدام نماذج "Kumo" داخل بيئاتهم البرمجية لفتح إمكانات تنبؤية جديدة. كما انضمت شركات مثل "Zoom" و"Dell" و"Oracle" و"AWS" إلى قائمة المؤسسات التي تبني حلولها اعتماداً على هذه المؤسسة المعرفية الجديدة.

أبرز الأدوات والنماذج المدعومة

تتضمن مجموعة الأدوات المحدثة من إنفيديا العناصر التقنية التالية:

• NVIDIA Nemotron Retriever: نماذج متطورة لتحسين سرعة ودقة استرجاع المعلومات من وثائق الشركة.
• Kumo Structured Models: تشمل نماذج للبيانات الجدولية، والعلائقية، والسلاسل الزمنية، والتنبؤات.
• Auto-Ontology Library: مكتبة لترجمة البيانات الخام إلى مفاهيم أعمال مفهومة للنماذج.
• OpenShell: بيئة تشغيل تضمن وضع حدود أمنية وحوكمة صارمة لتحركات الوكلاء.
• NemoClaw Blueprints: تصاميم جاهزة تساعد المطورين على بناء وتحسين أداء الوكلاء بسرعة.

إذا كنت مسؤولاً تقنياً في مؤسسة تتطلع لتبني الذكاء الاصطناعي، فإن الخطوة القادمة هي استكشاف كيفية ربط بياناتك الحالية بهذه النماذج المفتوحة عبر منصات مثل "Snowflake" أو "Databricks" التي بدأت بالفعل في دعم هذه التقنيات، لضمان بناء وكلاء يفهمون خصوصية عملك بدلاً من الاعتماد على نماذج عامة.

المصدر: NVIDIA