ابتكارات Arm للذكاء الاصطناعي البدني في أكتوبر 2026

شهد شهر أكتوبر 2026 تسارعاً ملحوظاً في جهود شركة Arm وشركائها لنقل قدرات الذكاء الاصطناعي من السحابة إلى الأجهزة المادية والأنظمة المستقلة. شملت هذه التطورات إطلاق تقنيات جديدة في السيارات ذاتية القيادة، والروبوتات المتقدمة، والأجهزة الاستهلاكية التي تعتمد على معالجة البيانات محلياً لتقليل استهلاك الطاقة وتعزيز الاستجابة اللحظية.

ثورة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي في السيارات والروبوتات

تتجه الأنظمة التقنية نحو ما يُعرف بـ "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي"، حيث تتفاعل الآلات مع العالم الحقيقي بشكل مباشر. برز ذلك في سيارة "Tensor RoboCar" التي تعتمد على 433 نواة من معالجات Arm، بما في ذلك تقنيات Neoverse AE وCortex، لدعم القيادة الذاتية من المستوى الرابع. تهدف هذه البنية إلى توزيع المهام بين الاستشعار المحيطي، والتحكم في المركبة، وتجارب المستخدم داخل المقصورة، مما يسمح باتخاذ قرارات معقدة في أجزاء من الثانية.

وفي مجال الروبوتات، قدمت شركة PSYONIC يد "Ability Hand" الاصطناعية، وهي طرف تعويضي حساس للمس يعتمد على 12 متحكماً دقيقاً من Arm. لا تقتصر أهمية هذه التقنية على مساعدة البشر فحسب، بل تُستخدم البيانات الناتجة عن حركة اليد البشرية وقوة قبضتها لتدريب الروبوتات على التعامل مع الأشياء بدقة أكبر. كما ظهرت منصة Agile ONE SN كنموذج بحثي للروبوتات البشرية، حيث تدمج معالجات Arm Neoverse V3AE لتقليل الفجوة بين المحاكاة البرمجية والتطبيق الواقعي.

الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الشخصية والنظارات الذكية

ينتقل الذكاء الاصطناعي تدريجياً ليكون جزءاً أصيلاً من الأجهزة القابلة للارتداء والحواسيب اللوحية. أطلقت شركة علي بابا نظارات "Qwen Glasses N1" التي تستخدم معالج WiseEye من شركة Himax، المبني على تقنيات Arm Cortex-M55. تتميز هذه النظارات بقدرتها على العمل الدائم باستهلاك ضئيل للطاقة، حيث يقوم النظام بكشف الأحداث البصرية محلياً ولا يشغل المعالج الرئيسي إلا عند الحاجة، مما يحل معضلة عمر البطارية في النظارات الذكية.

أما في سوق الحواسيب اللوحية، فقد حدثت أمازون سلسلة "Alexa Tablet"، حيث يضم طراز 12 Pro معالج MediaTek Dimensity 8400 المزود بنوى Cortex-A725 ووحدة رسوميات Mali-G720. وبحسب Arm، فإن هذا التوجه يعكس تحول الحواسيب الشخصية لتصبح أكثر قدرة على التكيف مع المستخدم عبر "الذكاء الاصطناعي الوكيل" (Agentic AI)، الذي ينوب عن المستخدم في تنفيذ المهام بدلاً من مجرد الاستجابة للأوامر التقليدية.

تحسين كفاءة النماذج ومعالجة الصور

لجعل الذكاء الاصطناعي عملياً على الأجهزة الصغيرة، ركزت التطورات الأخيرة على كفاءة الاستدلال (Inference). أظهرت اختبارات أولية لنماذج LFM3 من شركة Liquid AI سرعة أكبر في معالجة النصوص والرؤية بمقدار 3.1 ضعف عند استخدام تقنية Arm Scalable Matrix Extension 2 (SME2). كما تعاونت Arm مع جوجل لتحسين إطار عمل "ML Drift" ليعمل بكفاءة أعلى على وحدات الرسوميات Mali، مما يسهل على المطورين بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي لا تعتمد كلياً على الاتصال بالإنترنت.

وفي تعاون تقني مع مختبرات "Tencent Media Lab" الصينية، تم تطوير تقنية لضغط الصور عصبياً تهدف لتقليل أحجام الملفات دون فقدان الجودة. وبحسب الشركة، ساهمت تقنيات Arm في تقليل زمن تأخير فك تشفير الصور بدقة 2K من 61 ميلي ثانية إلى 30 ميلي ثانية فقط، مما يجعل مشاركة الصور عالية الجودة أسرع وأقل استهلاكاً للبيانات على الهواتف المحمولة.

الأجهزة والتقنيات المدعومة

• Tensor RoboCar: سيارة ذاتية القيادة تعتمد على 433 نواة معالجة من Arm للقيادة من المستوى الرابع.
• Amazon Alexa Tablet 12 Pro: يعمل بمعالج MediaTek Dimensity 8400 (Cortex-A725 وMali-G720).

• Alibaba Qwen Glasses N1: نظارات ذكية تدعم الاستشعار البصري الدائم بمعالج Himax المستند إلى Arm.
• Agile ONE SN: منصة بحثية للروبوتات البشرية تعتمد على معالجات Arm Neoverse V3AE.
• Raspberry Pi 5: يدعم أداة Arm AI Model Optimizer لتحسين أداء النماذج بنسبة تصل إلى 5.9 ضعف.

إذا كنت مطوراً أو مهتماً باقتناء أجهزة الجيل القادم، فمن الواضح أن التوجه الحالي يركز على "المعالجة المحلية". النصيحة التقنية هنا هي البحث عن الأجهزة التي تدعم تقنيات تسريع المصفوفات (مثل SME2) أو المعالجات العصبية المدمجة، لأنها ستكون الأقدر على تشغيل ميزات الذكاء الاصطناعي المستقبلية بكفاءة عالية ودون استنزاف سريع للبطارية.

أطلقت @AlibabaGroup سلسلتها الجديدة من النظارات الذكية Qwen Glasses N1، والمصممة بنيةً على تقنيات Arm! 👓

تتميز النظارات الجديدة بكاميرات بدقة 50 ميغابكسل، وتصوير فيديو بدقة 4K، ومساعد ذكاء اصطناعي، ودعم المدفوعات بدون استخدام اليدين، مما يوفر تجارب مدعومة بالذكاء الاصطناعي في النظارات اليومية. pic.twitter.com/yYKVw4iBwF

— Arm (@Arm) October 16, 2026

تعرف على أول تشكيلة من أجهزة أليكسا اللوحية من @amazon! 📱

يأتي الجهاز الرائد 12 Pro، المُصمم بناءً على تقنية Arm، مزوداً بمعالج @MediaTek Dimensity 8400 مع وحدة معالجة مركزية Arm Cortex-A725 ومعالجات رسومات Mali-G720، ليقدم أداءً وكفاءة في استهلاك الطاقة للاستخدامات اليومية. https://t.co/prgocPpxaF

— Arm (@Arm) October 9, 2026

شركات مختلفة. مصطلحات مختلفة. منظومة روبوتات تزداد تعقيداً يوماً بعد يوم.

يخلق “إطار عمل قدرات الروبوتات” لغة مشتركة للمساعدة في الحد من التشتت، وتبسيط عملية التكامل، وتسريع تبني التقنية.

استمع إلى @AnaxiLabs و@McKinsey و@Lenovo حول الأسباب التي تجعل… pic.twitter.com/OiHDz22AFT

— Arm (@Arm) October 16, 2026

كشفت شركة Agile Robots SE عن Agile ONE SN، وهي منصة مرجعية بشرية جديدة مصممة لمساعدة الباحثين والمطورين على إنشاء قدرات الروبوتات وتدريبها والتحقق من صحتها.

وبفضل تشغيلها بواسطة NVIDIA Jetson Thor والمبنية على وحدة معالجة المركزية Arm Neoverse V3AE، توفر Agile ONE SN طاقة الحوسبة على متن الطائرة من أجل…

— Arm (@Arm) October 22, 2026

👏تهانينا الحارة لـ @liquidai على إطلاق LFM3، عائلتها الجديدة من النماذج المدمجة مفتوحة الأوزان والتي تغطي النصوص والرؤية والصوت واتخاذ القرار!

نحن فخورون بدعم LFM3 منذ اليوم الأول، بناءً على تعاوننا مع Liquid AI للارتقاء بالذكاء الاصطناعي الفعال على الأجهزة… https://t.co/l0TW5fOdvn

— Arm (@Arm) October 27, 2026

جعل ضغط الصور العصبي من الجيل التالي عملياً على الهواتف المحولة! 📱

ساعدت تقنية Arm SME2 مختبر تينسنت للإعلام (Tencent Media Lab) في تحقيق فك ترميز أسرع بمعدل مرتين في وحدة فك ترميز عصبية رئيسية، مما قلص زمن الانتقال من 61 ملي ثانية إلى 30 ملي ثانية للصور بدقة 2K على هاتف ذكي مرجعي.

تعرف على كيف حققنا ذلك:… pic.twitter.com/KnxG4yHUZC

— Arm (@Arm) October 26, 2026

المصدر: Arm