Arm AGI CPU توسع بنية الذكاء الاصطناعي من المعالج للرف

أعلنت شركة "آرم" (Arm) خلال مشاركتها في قمة "OCP Global Summit 2026" عن انتقال معالجها "Arm AGI CPU" من مرحلة الرؤية المستقبلية إلى مرحلة التنفيذ الفعلي في مراكز البيانات العالمية. ويمثل هذا المعالج أول إنتاج سيليكوني مخصص بالكامل لتلبية متطلبات "الذكاء الاصطناعي الوكيل" (Agentic AI)، وهي التقنية التي تتيح للأنظمة تنفيذ مهام معقدة ومتعددة الخطوات بشكل مستقل تماماً.

حقبة الذكاء الاصطناعي الوكيل وإعادة صياغة مراكز البيانات

شهدت القمة حضوراً بارزاً للقيادي العربي محمد عوض، النائب التنفيذي للرئيس والمدير العام لوحدة أعمال الذكاء الاصطناعي السحابي في شركة "آرم"، الذي قاد الجلسة الرئيسية معلناً بدء "عقد الذكاء الاصطناعي الوكيل". وأوضح عوض أن مراكز البيانات تمر بتحول جذري؛ فبدلاً من انتظار الأوامر التي يطلقها البشر من خارج المركز، أصبحنا ننتقل إلى عالم تُطلق فيه الأوامر والمهام من داخل مركز البيانات نفسه وبسرعة الآلة، عبر وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون كـ "مستخدمين افتراضيين" مستمرين في التنفيذ.

هذا التحول يفرض أدواراً جديدة على المعالجات المركزية؛ فهي لم تعد مجرد وحدات تشغيل عادية، بل أصبحت تعمل كـ "عقد رئيسية" (Head Nodes) تحافظ على إنتاجية المسرعات، ومعالجات سحابية تدير التطبيقات، ومعالجات "وكيلة" تدعم الوكلاء الافتراضيين. ولتحقيق ذلك، تعتمد "آرم" على معايير مفتوحة تمنح الشركاء مرونة عالية في بناء بنية تحتية قابلة للتوسع، وهو ما يغير الطريقة التي تُصمم بها مراكز البيانات وتُقاس كفاءتها.

بنية تحتية مفتوحة وشراكات لتعزيز الأداء الهجين

لم يقتصر إعلان "آرم" على الجانب النظري، بل كشفت عن منصة "Open Agentic Infrastructure" التي تجمع بين الحوسبة العامة، وتسريع الذكاء الاصطناعي، والذاكرة، والشبكات في بنية معيارية موحدة. وظهرت ثمار هذه الجهود من خلال تعاون وثيق مع شركات كبرى مثل "سوبر ميكرو" (Supermicro)، التي استعرضت تصاميم لخوادم مبردة بالسائل تدعم ما يصل إلى 336 معالجاً من نوع "Arm AGI CPU" في الرف الواحد، مما يرفع كثافة الحوسبة إلى مستويات غير مسبوقة.

كما برز التعاون مع شركة "ميتا" (Meta) من خلال تصميم الرفوف "Yosemite YV5"، مما يؤكد أن التوجه نحو معالجات "آرم" أصبح خياراً استراتيجياً لكبرى شركات التقنية. وفي سياق الحوسبة الهجينة، أظهرت الشراكات مع "FuriosaAI" و"Rebellions" كيف يمكن لمعالج "Arm AGI CPU" أن يتولى مهام الإدارة والتنسيق وتنفيذ الأدوات، بينما تتفرغ المسرعات المتخصصة لمعالجة نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يخلق نظاماً متوازناً يرفع الكفاءة الكلية للنظام.

معايير قياس جديدة وتفوق في كفاءة الطاقة

مع تغير طبيعة المهام، أكدت "آرم" أن طرق قياس أداء المعالجات التقليدية لم تعد كافية، حيث يتطلب الذكاء الاصطناعي الوكيل أداءً قوياً لكل نواة لدعم عمليات مثل اختبار البرمجيات والأتمتة. ولهذا السبب، قدمت الشركة منهجية جديدة لقياس الأداء بالتعاون مع "OpenAI" و"ميتا" و"فوجيتسو"، تعتمد على محاكاة سيناريوهات واقعية لوكلاء الذكاء الاصطناعي بدلاً من العمليات الحسابية المنفردة.

وفيما يخص الأرقام الفعلية، كشفت تحليلات مستقلة أجرتها مؤسسة "Signal65" عن تفوق واضح لمعالج "Arm AGI CPU"، حيث حقق أداءً يصل إلى 1.99 ضعف لكل رف مقارنة بمعالجات "AMD EPYC 9755" في سبع مهام رئيسية للذكاء الاصطناعي الوكيل. هذا التفوق لا يعود فقط لسرعة المعالجة، بل لكفاءة استهلاك الطاقة والقدرة على وضع عدد أكبر من المعالجات في نفس المساحة، وهو العامل الحاسم لمشغلي مراكز البيانات الكبرى الذين يسعون لتقليل التكاليف التشغيلية.

توحيد البرمجيات لضمان سهولة الانتشار

لكي تنجح هذه البنية التحتية، ركزت "آرم" على الجانب البرمجي من خلال مبادرات مثل "SystemReady" و"SBSA"، وهي معايير تضمن توافق الأجهزة والبرمجيات والأنظمة الأمنية عبر مختلف المصنعين. هذا التوحيد يقلل من حاجة مطوري البرمجيات والشركات لتخصيص منتجاتهم لكل تصميم خادم على حدة، مما يسرع من عملية تبني تقنيات "آرم" في الأسواق العالمية.

بالنسبة لمزودي الخدمات السحابية ومديري تقنية المعلومات، فإن التوجه نحو "Arm AGI CPU" لم يعد مجرد تجربة تقنية، بل هو قرار استراتيجي لرفع كفاءة معالجة مهام الذكاء الاصطناعي المستقبلية. الخطوة التالية للمؤسسات هي البدء في تقييم أحمال العمل الخاصة بها وفق معايير "الأداء لكل رف" بدلاً من "الأداء لكل معالج"، حيث يتوقع أن يبدأ توفر الأنظمة المعتمدة على هذه التصاميم الجديدة عبر الشركاء العالميين خلال الفترة القادمة.

لقد وصلت نتائج اختبارات أداء معالجات Arm AGI CPU!

تُظهر الاختبارات المستقلة من @Signal_65 أداءً قويًا عبر مهام الذكاء الاصطناعي الوكيل، مما يترجم نتائج مستوى الخوادم إلى نتائج على مستوى الخزائن (الرفوف).

ألقِ نظرة عن قرب على النتائج: https://t.co/JxVzO8SSc6pic.twitter.com/hkAdb2xYQt

— Arm (@Arm) October 13, 2026

المصدر: Arm