نماذج الذكاء الاصطناعي GPT-55 Cyber يكتشف مئات الثغرات في نواة لينكس
الموجزاستماعطور شركة OpenAI نظاماً مؤتمتاً يعتمد على الذكاء الاصطناعي نجح في اكتشاف نحو 948 ثغرة برمجية وإصلاحها في نواة Linux.إنتاج...
أطلقت جوجل نموذج Gemini Omni 1.2 Flash، موفرةً إياه للمطورين والشركات عبر واجهة البرمجيات (API) ومنصة الأعمال. يركز التحديث الجديد على تسريع إنتاج الفيديو بالذكاء الاصطناعي وتقليل التكاليف، مع إتاحة ميزات تحرير متقدمة تمنح المستخدمين تحكماً أدق في النتائج النهائية.
أصبح بإمكان المستخدمين الآن توليد مقاطع فيديو تصل مدتها إلى 15 ثانية، بزيادة عن الحد السابق الذي كان يتوقف عند 10 ثوانٍ في إصدار 1.1. وتدعي جوجل أن هذا التحديث يتيح مرونة أكبر في سرد القصص أو إنشاء إعلانات قصيرة لمنصات التواصل الاجتماعي، حيث يمكن تحديد مدة المقطع بدقة تبدأ من 3 ثوانٍ وتصل إلى 15 ثانية بزيادات قدرها ثانية واحدة.
الميزة الأبرز في هذا الإصدار هي "التحرير الحواري متعدد الأدوار"؛ فبدلاً من إعادة توليد المقطع بالكامل عند الرغبة في تغيير تفصيل بسيط، يمكن للمستخدم الآن تقديم طلبات تعديل متتابعة لإصلاح جزئية معينة، مما يوفر الوقت والجهد في الوصول إلى النتيجة المطلوبة.
ركزت جوجل في هذا التحديث على تحسين قدرة النموذج على اتباع المراجع البصرية (Reference Following). يمكن للمستخدمين تزويد النموذج بصور لشخصيات أو منتجات أو أنماط فنية معينة، بالإضافة إلى مقاطع حركية قصيرة أو إشارات صوتية، لضمان بقاء هذه التفاصيل ثابتة من بداية الفيديو حتى نهايته.
وفقاً للشركة، فإن النموذج يظهر دقة عالية في الحفاظ على ملامح الوجوه، وتفاصيل الملابس، وتنسيق الخطوط على العبوات، وألوان العلامة التجارية عبر زوايا الكاميرا المختلفة. تهدف هذه الميزة فعلياً إلى تسهيل تحويل صور المنتجات الثابتة إلى مقاطع فيديو ترويجية أو عروض كتالوج متحركة دون فقدان الهوية البصرية للمنتج.
خفضت جوجل تكلفة استخدام النموذج بنسبة 30% مقارنة بالإصدار السابق، معتمدة استراتيجية تهدف إلى تقليل الإنفاق أثناء مراحل العمل الأولى. يعتمد سير العمل الجديد على إنتاج مسودات سريعة بدقة منخفضة (360p أو 720p)، ثم إجراء التعديلات اللازمة عليها، وفي النهاية يتم ترقية المقطع المختار فقط إلى دقة 1080p أو 4K، مما يمنع هدر الميزانية على مقاطع غير نهائية بدقة عالية.
تضع هذه الخطوة جوجل في منافسة مباشرة مع أدوات توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي التي تركز على قطاع الأعمال والمطورين، حيث تحاول الموازنة بين السرعة المطلوبة في النماذج "الخفيفة" (Flash) وبين الجودة الكافية للاستخدام التجاري.
إذا كنت مطوراً أو صاحب عمل يعتمد على إنتاج محتوى مرئي سريع، فإن هذا التحديث يمثل فرصة لتقليل تكاليف الإنتاج مع الحصول على تحكم أكبر في التفاصيل؛ لذا يُنصح بتجربة ميزة التعديل المتتابع بدلاً من إعادة التوليد الكامل لتقليل استهلاك الرصيد المتاح لك.
المصدر: Google DeepMind