OpenAI تسرع هندسة التصميم الذكي للمنتجات المادية

أعلنت شركة OpenAI عن توسيع قدرات نماذجها لتشمل مجالات الهندسة الميكانيكية والكهربائية وتصميم المنتجات المادية المعقدة. تهدف الشركة من هذه الخطوة إلى تمكين المهندسين من أتمتة المهام التقليدية مثل إعداد الرسومات الهندسية وإجراء عمليات المحاكاة، مما يمنحهم وقتاً أطول للابتكار وتحسين التصاميم بدلاً من الانشغال بالتفاصيل التقنية الروتينية.

ابتكار الأجهزة دون تدخل بشري مباشر

كشفت OpenAI عن تجربة ناجحة لاستخدام نموذج "GPT-6 Astra" في تصميم جهاز مادي بالكامل دون أي تعديلات بشرية مباشرة. تولى النموذج تحديد المتطلبات الوظيفية، وتصميم الهيكل الخارجي، وتوزيع المكونات على لوحة الدوائر المطبوعة (PCB)، بالإضافة إلى كتابة البرمجيات اللازمة لتشغيل الجهاز. وبحسب الشركة، استغرق عضوان من الفريق أقل من أسبوع لتصميم هذا الجهاز كمشروع جانبي، بينما قامت شركة تصنيع متعاقدة ببناء النماذج الأولية في أقل من شهر.

رغم هذا النجاح، أوضحت الشركة أن النماذج الحالية لا تزال تواجه تحديات في استيعاب حدود التصنيع الدقيقة، مثل التفاوتات المسموح بها (Tolerances) وتفاصيل التجميع النهائية. وتعد هذه الفجوات التقنية محور التركيز لتطوير الإصدارات القادمة من النماذج لتصبح أكثر دقة وملاءمة لخطوط الإنتاج الفعلية.

قفزة في الأداء واختبارات قياسية جديدة

تشهد الفرق الداخلية في OpenAI نمواً هائلاً في الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتطوير البنية التحتية للحوسبة والروبوتات؛ حيث تضاعف استخدام النماذج (مقاساً بالرموز البرمجية أو Tokens) بمقدار 23 ضعفاً منذ شهر فبراير الماضي. ويستخدم مهندسو الشركة "ChatGPT" ونموذج "Codex" لإنشاء ومراجعة نماذج التصميم بمساعدة الحاسوب (CAD) وإعداد محاكاة الأنظمة.

وعلى صعيد قياس التقدم، أظهرت الاختبارات الداخلية تفوقاً ملحوظاً للنماذج الأحدث في المهام الهندسية المعقدة. ففي اختبار "BenchCAD 2.0"، الذي يقيس القدرة على إعادة بناء الأجزاء ثلاثية الأبعاد وتحديد الوصلات في الدوائر الكهربائية، حقق نموذج داخلي جديد درجة 0.875، مقارنة بـ 0.594 لنموذج "GPT-6 Astra" عند أعلى إعدادات التفكير المنطقي، مما يشير إلى تسارع وتيرة التطور في فهم المنطق الهندسي.

شراكات صناعية مع مازدا وفرق سباقات عالمية

تتعاون OpenAI حالياً مع مجموعة مختارة من الشركاء الصناعيين لاختبار هذه القدرات في بيئات عمل حقيقية. أبرز هذه التعاونات تشمل:

• شركة مازدا (Mazda): يعمل مهندسو الديناميكا الهوائية وسلامة التصادم مع فرق OpenAI لاستكشاف كيف يمكن للنماذج المساعدة في تقليل مقاومة الهواء للمركبات عبر تصميم أشكال جديدة لمقدمة السيارة ومحاكاة تدفق الهواء.
• فريق Chip Ganassi Racing: يختبر الفريق سير عمل يحول المسوحات ثلاثية الأبعاد للأجزاء الموجودة إلى نماذج "CAD" قابلة للتعديل ورسومات تصنيع ثنائية الأبعاد، وهو أمر حيوي عند فقدان ملفات التصميم الأصلية للقطع.

تفاصيل المبادرة والتعاون

فتحت OpenAI الباب للمهندسين وشركات التصنيع للمساهمة في تطوير هذه الأدوات من خلال تحديد حالات الاستخدام عالية القيمة، وتتلخص نقاط التعاون الحالية في الآتي:

• المجالات المستهدفة: الهندسة الميكانيكية، الكهربائية، الميكاترونكس، وتصميم الأنظمة الكهروميكانيكية.
• النماذج المستخدمة: GPT-6 Astra ونماذج استدلال داخلية متطورة.
• الهدف التقني: تحويل المسوحات ثلاثية الأبعاد إلى نماذج هندسية وتحسين محاكاة تدفق الهواء والهياكل.
• طريقة الانضمام: ملء نموذج مخصص للمهندسين والشركات عبر موقع الشركة الرسمي.

إذا كنت تعمل في مكتب هندسي أو شركة تصنيع وتعتمد على أدوات التصميم والمحاكاة المعقدة، فإن الخطوة القادمة هي مراقبة كيفية دمج هذه النماذج في برمجيات "CAD" التي تستخدمها، حيث تسعى OpenAI حالياً لبناء شراكات مع موردي البرمجيات الهندسية لدمج ذكائها الاصطناعي مباشرة في أدوات التصميم الاحترافية.

المصدر: OpenAI