Arm وSTMicroelectronics تطوران الذكاء الاصطناعي المدمج

أعلنت شركتا Arm وSTMicroelectronics عن تعاون استراتيجي جديد يهدف إلى تسريع تبني "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي" (Physical AI) عبر دمج القدرات الذكية مباشرة في الآلات التي تتفاعل مع العالم الواقعي. وشهد هذا التعاون إطلاق سلسلة المتحكمات الدقيقة STM32A الجديدة، المصممة خصيصاً للأنظمة الذاتية التي تتطلب مستويات قصوى من الموثوقية والأمان في قطاعات الصناعة والسيارات.

مستويات الحوسبة في الذكاء الاصطناعي الفيزيائي

لا يتوقف تحدي الذكاء الاصطناعي الفيزيائي عند بناء نماذج برمجية ذكية فحسب، بل يمتد ليشمل قدرة النظام على تحويل هذه البيانات إلى حركة دقيقة وآمنة ضمن قيود صارمة تتعلق بالطاقة والحرارة والتكلفة. وبحسب تقديرات شركة Arm، فإن هذا المجال يمثل فرصة حوسبة سنوية تصل قيمتها إلى 200 مليار دولار بحلول عام 2030.

ولتحقيق ذلك، تعتمد الأنظمة على ثلاثة مستويات متصلة من الحوسبة:

1. ذكاء الإدراك: لفهم البيئة المحيطة وتجنب العقبات.
2. ذكاء التفاعل: للاستجابة للأوامر البشرية عبر الصوت أو الإيماءات.
3. تنفيذ الحركة (Actuation): وهو المستوى الذي ينسق الحركات الفيزيائية الدقيقة للمحركات والمفاصل في الوقت الفعلي.

وتؤكد الشركات أن الأمان يمثل الركيزة الأساسية في كافة هذه المستويات، لضمان عمل الآلات بشكل متوقع حتى في حال حدوث خلل تقني مفاجئ.

سلسلة STM32A: جيل جديد من المتحكمات الآمنة

كشفت شركة STMicroelectronics خلال قمة STM32 عن توجه استراتيجي جديد نحو منصة موحدة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، توجتها بإطلاق سلسلة STM32A المبنية على معماريّة Arm Cortex-M. صُممت هذه المتحكمات لتلبية احتياجات الأنظمة الذاتية التي تتطلب درجة عالية من "التكرارية" (Redundancy)، وهي ميزة تضمن استمرار النظام في العمل بأمان حتى لو فشلت بعض المكونات الفردية.

وتستفيد هذه السلسلة من منظومة Arm البرمجية وخبرة ST العميقة في التطبيقات المدمجة، مما يقرب المعالجة الذكية من المستشعرات والمحركات. هذا التكامل يقلل من زمن الاستجابة، وهو عامل حاسم في تطبيقات مثل الروبوتات التي تحتاج لتقدير القوة اللازمة للإمساك بجسم زجاجي دون كسره، أو المركبات التي يجب أن تتخذ قرارات لحظية لتفادي الاصطدام.

دور معالجات Arm في التنفيذ الحركي

تعتمد الأنظمة الجديدة على معالجات مثل Arm Cortex-M55 وCortex-M85، التي تقدم قدرات متقدمة في معالجة الإشارات والتعلم الآلي للأجهزة ذات الموارد المحدودة. بينما توفر منصة Arm Zena (CSS) البنية التحتية لدمج وحدات المعالجة المركزية ومسرعات الذكاء الاصطناعي في نظام حوسبة متكامل.

وتقول شركة Arm إن الهدف ليس مجرد زيادة ذكاء النماذج، بل في كيفية تحويل هذا الذكاء إلى فعل فيزيائي موثوق. وتعمل هذه المعالجات على سد الفجوة بين اتخاذ القرار المبني على الذكاء الاصطناعي وبين التحكم الميكانيكي الدقيق، مما يمهد الطريق لجيل جديد من الروبوتات الصناعية والمركبات الذكية الأكثر كفاءة.

مواصفات وتوفر السلسلة الجديدة

بناءً على ما أعلنته STMicroelectronics، تتركز مواصفات السلسلة الجديدة في النقاط التالية:

• المعمارية: تعتمد على نوى Arm Cortex-M المخصصة للحوسبة المدمجة.
• الاستخدامات المستهدفة: الأنظمة الذاتية، الروبوتات الصناعية، وتطبيقات السيارات.
• الميزة التنافسية: دعم مستويات عالية من التوقع (Predictability) والأمان التشغيلي.
• التوفر: تم الإعلان عن السلسلة كجزء من خارطة طريق الشركة للتحول نحو الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

إذا كنت تعمل في مجال تطوير الأنظمة المدمجة أو تصنيع المعدات الصناعية، فإن التوجه نحو سلسلة STM32A يمثل خطوة ضرورية للانتقال من الأنظمة التقليدية إلى الأنظمة الذاتية التي تعتمد على المعالجة المحلية (Edge AI) بدلاً من الاعتماد الكلي على السحابة، مما يضمن سرعة استجابة أعلى وأماناً فيزيائياً أكبر.

المصدر: Arm