NVIDIA تطلق منصة Minerva لمراقبة مصانع الذكاء الاصطناعي

أطلقت شركة إنفيديا (NVIDIA) منصة "Minerva"، وهي منصة متطورة لعمليات الذكاء الاصطناعي (AIOps) صممت خصيصاً لمراقبة وإدارة ما يعرف بـ "مصانع الذكاء الاصطناعي". تهدف المنصة الجديدة إلى مساعدة الفرق التقنية في اكتشاف المشكلات التقنية مبكراً وضمان استمرارية إنتاجية مراكز البيانات الضخمة التي تعتمد على آلاف المعالجات الرسومية.

رؤية موحدة لمواجهة تعقيد "مصانع الذكاء الاصطناعي"

تعد مصانع الذكاء الاصطناعي من أكثر البيئات التقنية تعقيداً في العالم، حيث تعمل أعداد هائلة من وحدات معالجة الرسومات (GPUs) عبر شبكات فائقة السرعة لتدريب النماذج وتشغيل التطبيقات. وفي هذا النطاق الضخم، يمكن لمكون واحد معطل -مثل ارتفاع حرارة معالج رسومي أو انخفاض أداء وحدة تخزين NVMe- أن يتسبب في إبطاء عملية التدريب بأكملها، وهي تفاصيل قد تغفل عنها أدوات المراقبة التقليدية.

تغير منصة "Minerva" هذا الواقع عبر ربط الإشارات والبيانات القادمة من مختلف المكونات، بما في ذلك المعالجات، والشبكات، ووحدات التخزين، وجدولة المهام. وبدلاً من تشتت البيانات بين فرق الشبكات والحوسبة وتعلم الآلة، توفر المنصة "رسمًا بيانيًا معرفيًا ديناميكيًا" يربط البنية التحتية بالمهام التي تعمل عليها، مما يسمح للمشغلين بتتبع سبب بطء أي مهمة وتحديد المكون المسؤول عنها بدقة، حتى في المراكز التي تضم مئات الآلاف من المعالجات.

تحليل ذكي يتنبأ بالأعطال قبل وقوعها

تعتمد المنصة على نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة لتحليل مليارات نقاط البيانات كل ساعة، مستخدمة تقنيات تعلم الآلة الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف. وتكمن قوة “Minerva” في قدرتها على تعلم السلوك الطبيعي للنظام، مما يمكنها من رصد أي شذوذ غير مسبوق والتنبؤ بالأعطال الناشئة قبل تفاقمها.

وبحسب إنفيديا، فإن المنصة لا تكتفي بإرسال التنبيهات، بل تقوم بتجميع "عاصفة الأحداث" المتكررة وربطها ببعضها لتتحول إلى حادثة واحدة مركزة توضح السبب الجذري المحتمل. هذا التحول من الصيانة التفاعلية (انتظار وقوع العطل) إلى الصيانة الاستباقية يساهم بشكل مباشر في زيادة "عائد" مصنع الذكاء الاصطناعي، وهو مقياس يشمل ساعات عمل المعالجات الرسومية، ووقت تشغيل العناقيد البرمجية، وسرعة إنتاج الرموز (Tokens).

واجهة تفاعلية ودعم للأنظمة الآلية

تتضمن "Minerva" مساعداً ذكياً مدمجاً يعتمد على الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI)، مما يوفر للمشغلين واجهة تعتمد على اللغة الطبيعية للتحقيق في حالة الأنظمة. يمكن للمهندسين ببساطة طرح أسئلة حول صحة "العناقيد البرمجية" وتلقي توصيات بالإصلاح عبر محادثة نصية، مع إمكانية ربط المنصة بأنظمة الأتمتة الخارجية لتنفيذ الإصلاحات برمجياً عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs).

وتقول إنفيديا إن هذا النهج يقلل بشكل كبير من الوقت اللازم للإصلاح (MTTR) ويزيد من الفترات الزمنية بين الانقطاعات، مما يضمن تشغيل مهام التدريب الطويلة دون توقف مفاجئ.

الشركات والشركاء الداعمون

أعلنت مجموعة من الشركات الكبرى عن خططها لتبني منصة "Minerva" أو دمجها ضمن خدماتها، وهي كالتالي:

• شركات تعتزم تشغيل المنصة: Tesla، وIBM، وJio، وBitdeer AI، وIREN، وLambda، وAolani، وQuake AI.
• شركات ستوفر المنصة ضمن حلولها: Dell Technologies، وLenovo، وSupermicro.

إذا كنت تدير بنية تحتية تعتمد على معالجات إنفيديا وتواجه صعوبة في تتبع مسببات الاختناق في الأداء، فإن التوجه نحو منصات AIOps مثل Minerva أصبح ضرورة لضمان عدم هدر قدرات الحوسبة المكلفة في عمليات استكشاف الأخطاء اليدوية.

المصدر: NVIDIA