Arm وGitHub تسرعان تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركتا "آرم" (Arm) و"غيت هاب" (GitHub) عن تعاون تقني جديد يهدف إلى دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي البرمجيين مباشرة في بيئات التطوير الخاصة بمعمارية Arm. تتيح هذه الخطوة للمطورين بناء البرمجيات واختبارها وتصحيح أخطائها برمجياً على المعمارية المستهدفة مباشرة، مما يسرع دورة تطوير التطبيقات الموجهة للحواسيب الشخصية، ومراكز البيانات، والأجهزة المتصلة التي تعمل بمعالجات Arm.

تجاوز عقبات المحاكاة والتطوير التقليدي

تعتمد فرق التطوير تقليدياً على كتابة الأكواد وتجميعها في بيئات تعتمد على معمارية x86، ثم نقلها لاحقاً لاختبارها على معمارية Arm. هذا الأسلوب غالباً ما يؤدي إلى تأخير اكتشاف المشكلات التقنية المتعلقة بتوافق المكتبات البرمجية أو الاختلافات في سلوك التشغيل بين المعماريتين.

من خلال دمج "GitHub Copilot CLI" في بيئة Arm الأصلية، تهدف الشركتان إلى تمكين المطورين من رصد هذه المشكلات في مراحل مبكرة جداً. وبحسب "آرم"، فإن هذا النهج يقلل من الحاجة إلى التبديل المستمر بين البيئات البرمجية المختلفة، ويوفر تغذية راجعة فورية حول نتائج الاختبارات والاعتمادات البرمجية، مما يضمن أن البرنامج يعمل بكفاءة على الأجهزة النهائية دون مفاجآت تقنية متأخرة.

دور وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئة Arm

يوفر هذا التعاون سير عمل متكاملاً يجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية السحابية. يمكن للمطورين الآن توجيه وكلاء الذكاء الاصطناعي لتعديل الأكواد وتنفيذ أوامر المشروع مباشرة داخل بيئة Arm، مع إمكانية التحكم في هذه الجلسات عن بُعد من أجهزة أخرى.

وتتضمن الأدوات المدعومة في هذا التعاون ما يلي:

• GitHub Copilot CLI: وكيل برمجي يعمل عبر واجهة الأوامر لتعديل الكود واختباره برمجياً على معالجات Arm.
• GitHub Actions: استخدام مشغلات (Runners) بمعمارية Arm64 لأتمتة عمليات البناء والاختبار ضمن مسار التكامل المستمر (CI).

• التحكم عن بُعد: ميزة تتيح للمطورين إدارة جلسات التطوير المنفذة على معالجات Arm من أي جهاز يفضلونه.

تحسين الأداء بناءً على بيانات واقعية

تؤكد "آرم" أن التطوير الأصلي (Native Development) لا يقتصر فقط على ضمان عمل البرمجيات، بل يمتد ليشمل تحسين الأداء بناءً على قياسات حقيقية. فبدلاً من الاعتماد على التخمين أو المحاكاة، يستطيع المطورون الآن قياس استهلاك وحدة المعالجة المركزية، وزمن الوصول، وسلوك الذاكرة مباشرة على أجهزة Arm.

هذه البيانات الدقيقة تساعد الشركات المطورة للبرمجيات (ISVs) على استغلال القدرات الكاملة لمنصة Arm، وبناء منتجات تتميز بأداء عالٍ واستهلاك طاقة محسن. وبمجرد جاهزية التعديلات، يتم إرسال طلبات السحب (Pull Requests) عبر "غيت هاب" لتخضع لمراجعة بشرية نهائية، مع ضمان أن كافة الاختبارات الآلية قد تمت بالفعل على المعمارية الصحيحة.

إذا كنت مطوراً أو شركة تعمل على برمجيات تستهدف خوادم السحاب أو الأجهزة المحمولة التي تعمل بمعمارية Arm، فإن الانتقال إلى مسارات العمل الأصلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي يعد خطوة ضرورية لتقليل وقت التصحيح وضمان استقرار التطبيق قبل النشر النهائي.

المصدر: Arm